中国的统计数据发布出来，外国的经济学家常常惊呼看不懂。其实这也怪不到老外，因为经常打架的统计数据，中国的经济学家也看不懂，更别说普通的老百姓了。
　　看不懂的统计数据，有其历史的渊源。因为统计数据被夸大或缩小，直接与利益相关。“龟儿惑（用四川话念平声，意思是骗）我，我惑龟儿。”这话是十年前我和原单位计划统计处的一位老处长闲聊统计数据时，老处长说的原话。这里没有骂人的意思，只是道出了一种彼此都心知肚明的现状：下级在统计数据上欺骗上级，上级汇总统计数据时欺骗更上一级。在“数字出官、官出数字”的年代，这种统计数据造假具有相当的普遍性。那时把这种行为定性为统计造假，现在人们对这种行为的称谓多少带有一些冷幽默：粉饰。造假也罢，粉饰也罢，其手法却差不多：如果期望短期统计数据好看些，那么把与业绩正相关的指标放大一些，把与业绩负相关的指标缩小一些；如果期望中长期统计数据好看些，那么可以把已经达标的与业绩正相关的指标缩小一些，“超额部分”“调剂”到下一考核期间来报告，与业绩负相关的指标也可以采用这样的方法来“调剂”。“粉饰”后的统计数据是否更好看、更耐看，是否被拆穿，就看谁的手段更高明、方法更隐蔽，以及谁的“运气”更好。
　　看不懂的统计数据，也有技术原因。统计期间、统计方法的选择、统计范围的选择、统计样本的选择，都决定着统计数据最终的准确性。而统计期间、统计方法、统计范围、统计样本的选择，具有很强的操控性，往往受统计的目的与意愿所操纵。这种被操控了的统计的结果，发布出来，与人们的感觉及实际情况往往并不相符，如每年发布的平均工资。当人们感觉到自己的工资在下降时，每年的平均工资涨幅却在两位数以上。在广泛的质疑声中，“估计局”不得不出面解释，我们统计的范围不含私营企业从业人员。
　　在中国，统计数据的发布总是暗含很多玄机，已经不是简单的数据。数据发布的时机、发布什么样的数据、指标的高低、数据的口径，都是非常讲究的。这涉及统计数据发布目的问题。所以，一旦数据发布出来，立即就引来中外无数专家及国民的关注。人们争相解读这些信息，期望从中得到什么暗示。而这，就是统计中的政治学。也许，有关部门正在开创一门新的学科——“政治统计学”——只是他们自己都还没意识到。颇具戏剧性的是，由于统计信息的泛政治化，往往造成信息部门发布的后期信息与前期信息打架——如某科院关于房地产市场走向的预测；或一部门发布的信息与另一部门发布的信息打架——当然最终都会有人出来解释，差异是“口径”不一样造成的，调整口径以后，其实我们的数据是一致的。
　　统计数据发布后所引起的反响，并不是统计者或发布者所能控制。这种社会效果，其正面作用或负面作用，有时也会超出统计者或发布者的预期。所以有时数据一发布，会出现舆论一片哗然。因为大多数老百姓虽然看不懂统计数据，但这并不妨碍他们过生活，他们都在用感觉或体会去印证这些看不懂的统计数据，哪管什么“政治统计学”哦。

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