“复杂学”是研究自然界中各类系统复杂性的一门科学，专指复杂系统中的复杂性，研究复杂系统在一定规则下如何产生宏观有序的组织和行为。
复杂学创始于20世纪80年代初，以1985年在美国新墨西哥州成立的圣菲研究所(SantaFeInstitute，简称SFI)为标志。SFI是一个松散的研究团体，汇集了一大批物理学家、化学家、生物学家、经济学家和计算机学家及其他学科的研究人员，其中有不少是诺贝尔奖得主或知名专家学者。目前，复杂学研究的热门领域主要有人工智能(artificialintelligence)、神经网络(neuralnetwork)、免疫系统(immunesystem)、人工生命(artificiallife)、自催化反应(self-catalysis)、股票市场(stockmarket)等。
从哲学的角度看，复杂学基本上属于整体论或活力论的范畴，即整体大于部分之和。它认为，系统内部之间的关系搞清了并不等于系统的行为就自然清楚了。例如，即使某一生态系统内各物种之间的捕食、竞争、寄生、互惠等关系搞清了(甚至包括定量作用)，当这些物种放在一起时，整个系统的行为(如多样性和稳定性)却是难以预料的，需要采用整体论的理论和方法重新加以研究。
复杂学有几个基本观点，包括：（1）局部规则(localrule)导致系统宏观变化(globalchange)，即有序行为和组织的出现；（2）复杂系统具有进化和自适应性。
chindoz
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